Browsing by Author "Flores Castillo, Claudia Maria"

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    Propuesta de mejora operativa mediante un modelo analítico integrado para incrementar el nivel de producción de huevos en La Calera S.A.C.
    (Universidad del Pacífico, 2025-12) Flores Castillo, Claudia Maria; Salinas Perez, Giovanna Lili; Sarmiento Lopez, Javier Rodrigo Manuel; Villasis Serquen, Fiorella Alessandra; Chong, Mario
    La industria avícola peruana es estratégica para la seguridad alimentaria nacional. En este entorno, La Calera se consolida como líder en la producción y comercialización de huevos, integrando toda su cadena de valor desde la crianza hasta la distribución. No obstante, el diagnóstico interno reveló una brecha operativa en la etapa de postura (producción de huevo), con un rendimiento por debajo del 85% esperado por estándares genéticos internacionales. Esta diferencia tiene un origen multifactorial, influido por condiciones ambientales, operativas y de gestión; no obstante, la limitada integración tecnológica, la ausencia de un gobierno de datos y la baja madurez analítica dificultan gestionar estos factores de forma preventiva, generando decisiones reactivas basadas en información fragmentada entre el ERP SAP/4HANA, sensores IOT y registros manuales. La investigación plantea una propuesta de mejora operativa mediante un modelo analítico integrado, sustentado en arquitectura moderna de datos, visualización de datos y analítica predictiva. El proyecto piloto propone la creación de un datamart con información del área de operaciones, un dashboard en tiempo cuasi real y un modelo predictivo, capaces de anticipar caídas de productividad y activar alertas automáticas. Esta solución centraliza la información operativa, permite monitorear variables críticas y transforma los datos en conocimiento accionable, impulsando una cultura de toma de decisiones data-driven orientada a la eficiencia, sostenibilidad y control preventivo. La propuesta permitirá elevar la eficiencia productiva al 84.5%, fortaleciendo la trazabilidad y la sostenibilidad de las operaciones. Desde una perspectiva económica, el proyecto demuestra viabilidad y rentabilidad, reduciendo pérdidas operativas, con retornos medibles en los indicadores de productividad. Además, genera capacidades analíticas internas y sienta las bases de una futura arquitectura analítica corporativa alineada a la estrategia empresarial.