M. Administración con Especialización en Innovación y Gestión de la Ciencia y Tecnología

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    Propuesta de implementación de un modelo analítico para mejorar la conversión de clientes en “Beca Inmobiliaria”
    (Universidad del Pacífico, 2026-01) Benique Huaman, Ivan Edgar; Cucho Espinoza, Gissella; Gutierrez Paredes, Victor Hugo; Salvatierra Reynaga, Jack Angel; Chong, Mario
    Beca Inmobiliaria es una empresa que se ha ganado un espacio en el mercado limeño con esfuerzo y constancia. Lleva algunos años creciendo, aun cuando el sector se ha vuelto más competitivo y cambiante. La demanda de vivienda ha seguido en aumento, pero también lo han hecho las exigencias de los compradores y la necesidad de contar con procesos más ordenados y basados en información. Gran parte del avance de la empresa se explica por su capacidad para adaptarse, aunque todavía hay aspectos donde la gestión puede mejorar. El objetivo de este proyecto es entender la situación actual de Beca Inmobiliaria y proponer una alternativa concreta para mejorar su desempeño comercial. La idea central es implementar un modelo analítico para poder estimar la probabilidad de conversión de cada cliente potencial, permitiendo al equipo comercial priorizar mejor su tiempo, responder más rápido y tener una guía más clara al momento de organizar su trabajo. A mediano plazo, esta herramienta puede convertirse en una pieza clave para profesionalizar la toma de decisiones y reducir la dependencia de criterios subjetivos. La propuesta se construye a partir de los hallazgos obtenidos en cada etapa del análisis: desde el examen del macroentorno y la competencia, hasta la evaluación interna mediante matrices EFI–EFE, el análisis FODA cruzado y la revisión de la arquitectura de datos. Con esta información se definió el proyecto tecnológico, su alcance, la arquitectura propuesta, los procesos que deberán integrarse y los indicadores que permitirán medir su impacto.
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    Propuesta de mejora operativa mediante un modelo analítico integrado para incrementar el nivel de producción de huevos en La Calera S.A.C.
    (Universidad del Pacífico, 2025-12) Flores Castillo, Claudia Maria; Salinas Perez, Giovanna Lili; Sarmiento Lopez, Javier Rodrigo Manuel; Villasis Serquen, Fiorella Alessandra; Chong, Mario
    La industria avícola peruana es estratégica para la seguridad alimentaria nacional. En este entorno, La Calera se consolida como líder en la producción y comercialización de huevos, integrando toda su cadena de valor desde la crianza hasta la distribución. No obstante, el diagnóstico interno reveló una brecha operativa en la etapa de postura (producción de huevo), con un rendimiento por debajo del 85% esperado por estándares genéticos internacionales. Esta diferencia tiene un origen multifactorial, influido por condiciones ambientales, operativas y de gestión; no obstante, la limitada integración tecnológica, la ausencia de un gobierno de datos y la baja madurez analítica dificultan gestionar estos factores de forma preventiva, generando decisiones reactivas basadas en información fragmentada entre el ERP SAP/4HANA, sensores IOT y registros manuales. La investigación plantea una propuesta de mejora operativa mediante un modelo analítico integrado, sustentado en arquitectura moderna de datos, visualización de datos y analítica predictiva. El proyecto piloto propone la creación de un datamart con información del área de operaciones, un dashboard en tiempo cuasi real y un modelo predictivo, capaces de anticipar caídas de productividad y activar alertas automáticas. Esta solución centraliza la información operativa, permite monitorear variables críticas y transforma los datos en conocimiento accionable, impulsando una cultura de toma de decisiones data-driven orientada a la eficiencia, sostenibilidad y control preventivo. La propuesta permitirá elevar la eficiencia productiva al 84.5%, fortaleciendo la trazabilidad y la sostenibilidad de las operaciones. Desde una perspectiva económica, el proyecto demuestra viabilidad y rentabilidad, reduciendo pérdidas operativas, con retornos medibles en los indicadores de productividad. Además, genera capacidades analíticas internas y sienta las bases de una futura arquitectura analítica corporativa alineada a la estrategia empresarial.
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    Propuestas de implementación de una aplicación para gestión de equipos mineros
    (Universidad del Pacífico, 2026-01) Cabrera Palomino, Eyffer Anthony; Cordero Puente, Luis Alberto; Leon Mostacero, Fiorela Beatriz; Misari Castro, Mario Osler; Chong, Mario
    El sector minero sudamericano vive una transformación impulsada por la transición energética, el aumento de la demanda de minerales críticos, y mayores exigencias sociales, ambientales y regulatorias. En este escenario, los clientes priorizan soluciones con eficiencia hídrico-energética, trazabilidad Ambiental, Social y de Gobernanza (ESG ) y resultados operativos medibles, así como modernizaciones brownfield de rápido retorno. Sobre esa base, la presente investigación plantea una propuesta para fortalecer la posición de Metso Perú, Chile y Brasil, elevando su propuesta de valor más allá del suministro de equipos e incorporando capacidades que soporten decisiones y resultados basados en datos. La investigación desarrolla un diagnóstico externo que combina el análisis de los factores Políticos, Económicos, Sociales, Tecnológicos, Ecológicos y Legales (PESTEL), las Cinco Fuerzas de Porter y la matriz de Evaluación de Factores Externos (EFE) para comprender cómo evoluciona la demanda, la competencia y los criterios de compra de los clientes identificando tendencias macroeconómicas, tecnológicas y regulatorias que impactan la inversión minera y el desempeño de proveedores, así como presiones competitivas derivadas de la rivalidad, el poder de negociación y la amenaza de sustitutos. En paralelo, se incorpora un diagnóstico interno mediante la Cadena de Valor, la matriz de Evaluación de Factores Internos (EFI) y el análisis de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas (FODA) cruzado, a fin de evaluar capacidades, recursos y procesos que facilitan o limitan la captura de oportunidades en servicios y postventa.
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    Proyecto de investigación de un modelo predictivo para la optimización del proceso de captación de estudiantes en el Instituto Superior San Ignacio de Loyola
    (Universidad del Pacífico, 2025-12) Cruces Najarro, Javier Rony; Asenjo Dueñas, Herbert Johan; Castillo Marroquin, Alvaro; Donaires Leon, Angela Solcire; Chong, Mario
    El presente trabajo de investigación plantea la creación de un modelo predictivo para calificar prospectos en el proceso comercial de captación y conversión de estudiantes en el Instituto San Ignacio de Loyola (ISIL). Su objetivo es optimizar la eficiencia, la tasa de conversión y el retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés) mediante analítica avanzada y asignación estratégica de recursos basada en datos. El modelo utiliza algoritmos de aprendizaje automático aplicados a datos históricos del customer relationship management (CRM) Salesforce, generando puntajes que priorizan prospectos según su probabilidad de inscripción y orientan campañas comerciales. La propuesta busca contrarrestar la disminución proyectada en la conversión de prospectos (de 17.53 % en 2022 a 14.00 % en 2026) mediante un incremento del 10 %, elevando la tasa a 15.4 %. Con una base anual de 90 000 prospectos, esto representa 1158 matrículas adicionales por año. Asimismo, se estima una reducción mínima del 10 % en el costo de adquisición de clientes (CAC), optimizando la inversión comercial. En términos financieros, el proyecto se considera viable y prioritario. Se proyecta un ROI acumulado de 141.08 % en tres años, equivalente a S/ 1.41 de retorno neto por cada sol invertido, y un valor actual neto (VAN) con retorno del 25.87 %. El beneficio directo por matrículas adicionales, considerando un ingreso promedio anual de S/ 5400 por estudiante, asciende a S/ 6 253 200 anuales. Estos resultados evidencian que el modelo no solo mejora la eficiencia operativa, sino que transforma la gestión comercial al pasar de un enfoque descriptivo a uno predictivo, permitiendo anticipar comportamientos y optimizar decisiones. Con ello, ISIL fortalece su competitividad al competir por valor y no únicamente por costos, consolidando una ventaja estratégica sostenible.