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Browsing Postgrado by browse.metadata.advisor "Alfaro Paredes, Daniel"

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    Diseño y aplicación de un indicador de saturación profesional para el seguimiento y evaluación de la Política Nacional de Empleo Decente (PNED) y la Política Nacional de Educación Superior y Técnico Productiva (PNESTP) en el Perú
    (Universidad del Pacífico, 2026-02) Falcon Santamaria, Henry Bruno; Murguía Avila, Melodia del Alba; Ruelas Borja, Jessica Melissa; Alfaro Paredes, Daniel
    Esta investigación diseña y aplica el Índice de Saturación Profesional (ISP) para medir el desequilibrio entre la oferta de egresados por carrera profesional y la demanda laboral efectiva en el Perú, con énfasis en su utilidad para el seguimiento y evaluación de la Política Nacional de Empleo Decente (PNED) y la Política Nacional de Educación Superior y Técnico-Productiva (PNESTP). El objeto central es abordar el desajuste educativo-laboral estructural, caracterizado por el crecimiento de la matrícula superior (33.7 % entre 2014-2023), alta inadecuación ocupacional (58.8 % en 2023) y escasez de talento reportada por el 70 % de empresas, mediante un indicador replicable que clasifique carreras en niveles de saturación: baja, media, alta o muy alta. Se empleó un diseño metodológico mixto secuencial explicativo. La fase cuantitativa cruzó datos oficiales de egresados (ESCALE, Censo Educativo del MINEDU) con demanda laboral (Encuesta de Demanda Ocupacional - EDO del MTPE, 2022-2023), incorporando un factor de ajuste por experiencia requerida y homologando 33 categorías profesionales por tipo de formación (universitaria y técnica). La fase cualitativa validó resultados mediante entrevistas semiestructuradas a 9 expertos de sectores educativo, laboral y académico. Los resultados evidencian altos niveles de saturación en la formación universitaria, especialmente en carreras tradicionales, y un comportamiento más heterogéneo en la formación técnica, donde coexisten categorías de saturación y escasez. El estudio concluye que El ISP aparece como viable según validación experta, requiriendo mejoras progresivas en gobernanza de datos, y siempre que se implemente de manera complementaria bajo una adecuada gobernanza intersectorial.