Browsing by Author "Yangali Torres, Valentina Nicole"

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    Propuesta de mejora de la planificación de compras para una empresa de agroindustria, nutrición y salud animal
    (Universidad del Pacífico, 2026-01) Uriona Romero, Marcia Estefany; Yangali Torres, Valentina Nicole
    En una compañía peruana del sector de agroindustria, nutrición y salud animal se propone una mejora en el proceso de planificación de compras. La presente investigación se enfocará en la línea de productos de reventa de una de las unidades de negocio, la cual concentra el mayor porcentaje de facturación de la compañía. Dichos productos son importados y presentan una demanda altamente variable, generando desviaciones significativas entre lo planificado y la demanda real. Partiendo del análisis del proceso actual, se determinó que la metodología utilizada para el pronóstico de la demanda no es adecuada para el comportamiento de los productos, lo que trae problemas de sobre stock, roturas de stock, vencimientos de inventario, pérdida de ventas e incrementos en los costos logísticos por importaciones de emergencia. A raíz del análisis de los datos históricos de ventas, planificación y compras, se halló una desviación promedio de 46.03% entre la cantidad planificada y la cantidad demandada. La propuesta de solución se basa en el rediseño del proceso de planificación de compras, utilizando metodologías de pronóstico adecuadas para una demanda variable y herramientas tecnológicas para el análisis de datos, las cuales permiten automatizar y mejorar la precisión del forecast. Finalmente, con los resultados obtenidos del Valor Actual Neto (VAN) y la Tasa Interna de Retorno (TIR), se determina la viabilidad de la propuesta. Dichos resultados sustentan los beneficios económicos derivados de la reducción de costos por sobre stock, la recuperación de ventas por disminución de quiebres y la optimización de los costos logísticos. Además, para una mejora continua y toma de decisiones estratégicas, se plantea la formalización y documentación del nuevo proceso. Para resguardar la confidencialidad de la información de la empresa, los datos utilizados han sido tratados bajo criterios de anonimización y ajuste controlado por las autoras de la investigación.