Los rasgos de personalidad del consumidor centennial residente en Puno y su influencia en la atención de compra de smartphones en plataformas digitales, 2024

Abstract

El objetivo de la investigación es analizar la influencia de los rasgos de personalidad del consumidor centennial residente en Puno en la intención de compra de smartphones en plataformas digitales en el año 2024. Para ello se utilizó un diseño no experimental de tipo transversal, con un alcance descriptivo-correlacional. Este enfoque permitió examinar la asociación entre dos variables, identificando tendencias predictivas sin establecer relaciones de causalidad directa. Se adaptó un enfoque cuantitativo, utilizando como técnica de recopilación de datos la encuesta. Esta, se administró de manera virtual mediante formularios de Google a una muestra de 384 jóvenes centennials con edades entre 18 a 27 años residentes en Puno. Para evaluar los rasgos de personalidad, se empleó un cuestionario basado en el instrumento desarrollado por Salgado et al. (2016) para Colombia, compuesto por 44 ítems. Por otro lado, para la variable intención de compra se utilizó el cuestionario adaptado del modelo de Topaloğlu (2012), que consta de 33 ítems.

The objective of the research is to analyze the influence of the personality traits of centennial consumers living in Puno on their intention to purchase smartphones on digital platforms in Puno in 2024. For this purpose, a non-experimental cross-sectional design was used, with a descriptive-correlational scope. This approach allowed examining the association between two variables, identifying predictive trends without establishing direct causal relationships. A quantitative approach was adapted, using the survey as a data collection technique. This was administered virtually using Google forms to a sample of 384 young centennials aged 18 to 27 years living in Puno. To assess personality traits, a questionnaire based on the instrument developed by Salgado et al. (2016) for Colombia, composed of 44 items, was used. On the other hand, for the purchase intention variable, the questionnaire adapted from the Topaloğlu (2012) model was used, consisting of 33 items.