Factores que influyen en la intención de uso de inteligencia artificial en auditores externos de las Big Four (Capítulo)

Abstract

El presente estudio tiene como objetivo determinar los factores que influyen en la intención de uso de inteligencia artificial en auditores externos de las Big Four. Para ello, sobre la base de la teoría unificada de la aceptación y uso de la tecnología (Utaut, por sus siglas en inglés), se aplicó un modelo de regresión lineal múltiple a una muestra de 63 auditores externos. Los principales hallazgos del estudio indican que la expectativa de rendimiento y las condiciones facilitadoras influyen positivamente en la intención de uso de la inteligencia artificial. Estos resultados reflejan la relevancia de los departamentos de investigación y desarrollo de las Big Four, que deberían centrarse en mejorar la percepción de rendimiento de las IA, así como en la infraestructura y el soporte que se da a los auditores externos para utilizar estas herramientas

The purpose of this study is to determine the factors that influence the intention to use artificial intelligence in external auditors of the Big Four. To achieve this, based on the unified theory of acceptance and use of technology (Utaut), a multiple linear regression model was applied to a sample of 63 external auditors. The main findings of the study indicate that performance expectancy and facilitating conditions positively influence the intention to use artificial intelligence. These results reflect the relevance of research and development departments of the Big Four, in such a way that they should focus on improving the perception of AI performance, the infrastructure and the support given to external auditors for the use of these tools.