Déficit de servicios de reconocimiento biométrico facial para la identificación criminal en la Región Lima y Callao, 2023–2025

Abstract

El presente Trabajo de Investigación Aplicada analiza el déficit del servicio de identificación facial criminalística en la Región Policial Lima y Callao durante el período 2023-2025. El objetivo es formular y evaluar una propuesta de innovación pública que incremente la calidad, oportunidad, trazabilidad y confiabilidad del apoyo pericial a la investigación criminal. Metodológicamente, el estudio combina análisis normativo- institucional, diagnóstico causal, entrevistas y evaluación multicriterio de alternativas bajo un enfoque de gestión por valor público. Los resultados evidencian brechas tecnológicas y operativas que limitan el aprovechamiento de evidencia visual. Se selecciona una IOARR de Optimización porque la intervención actúa sobre activos estratégicos de una Unidad Productora en funcionamiento y no crea una nueva prestación ni modifica integralmente la capacidad productora. Dentro de ese alcance, la propuesta es viable técnica, institucional, operativa y administrativamente; contempla seis meses de preparación, doce meses de ejecución física y financiera y una garantía presupuestal materializada mediante certificación del crédito y, cuando corresponda, previsión presupuestaria.This innovation project analyzes the deficit in biometric facial recognition services for criminal identification in the Lima and Callao Police Region during the period 2023–2025. The objective is to formulate a proposal to improve the public facial identification service, increasing investigative effectiveness and contributing to strengthening citizen security. Methodologically, the study is developed using an applied public innovation approach, combining normative-institutional analysis, causal diagnosis through the Five Whys technique, interviews, and multi-criteria evaluation of intervention alternatives, following a strategic planning and public value management design. The results show that criminal facial identification exhibits low effectiveness rates and operational fragmentation stemming from technological, organizational, and regulatory gaps, which limits the use of visual evidence and prolongs response times in criminal investigations. As a concluding proposal, an Optimization IOARR is proposed to improve the forensic facial identification service by incorporating strategic technological and intangible assets capable of processing, comparing, documenting, and safeguarding images from video surveillance, photographs, and other visual records, with improved quality, traceability, security, and technical support. The proposal maintains the purpose of the service provided by the DIRCRI PNP (National Police of Peru's Criminal Investigation Division), strengthening facial analysis as technical support for criminal investigations. It does not constitute a different service or a substantial expansion of coverage, but rather an optimization of the existing service.