Propuesta de mejora de la distribución de mercadería de la empresa Bembos basado en herramientas de machine learning

Abstract

La investigación es de tipo aplicado, dado que se orienta a la solución de un problema específico de gestión: mejorar la capacidad de pronóstico de consumo de insumos para apoyar la toma de decisiones operativas en una empresa del sector fast food. El propósito no es únicamente describir un fenómeno, sino generar y contrastar una propuesta concreta de mejora basada en modelos analíticos comparables con la práctica contemporánea. Para el análisis del macroentorno se utiliza el modelo PESTEL, herramienta que permite identificar y evaluar los factores políticos, económicos, sociales, tecnológicos, ecológicos y legales que influyen en el entorno externo de una organización. Este enfoque facilita la comprensión de las condiciones y tendencias del contexto nacional e internacional que pueden afectar de manera directa o indirecta el sector de comida rápida. En el marco de esta investigación, el análisis se orientará a reconocer las variables externas que impactan la eficiencia logística y la planificación de la demanda.