Innovación en la supervisión de las contrataciones del estado: aplicación de la inteligencia artificial para la prevención de irregularidades en licitaciones públicas

Abstract

La presente investigación sustenta el diseño y validación de un modelo predictivo basado en inteligencia artificial, orientado a garantizar que las acciones de supervisión de segundo nivel que realiza por el Organismo Especializado para las Contrataciones Públicas Eficientes (OECE) tengan una cobertura del 100% de los procedimientos de licitación pública de bienes y obras convocados anualmente. Bajo ese marco, la metodología utilizada es de tipo aplicada, con un diseño no experimental y enfoque cuantitativo, la cual se apoya en una recopilación de datos provenientes de fuentes gubernamentales. El objetivo central es automatizar la detección temprana de deficiencias en las Bases Administrativas, permitiendo así mitigar riesgos de nulidad y prevenir la suscripción de contratos con vicios normativos; fortaleciendo, en última instancia, la transparencia y la eficiencia operativa en el uso de los recursos públicos. El modelo predictivo, denominado “Revisor Inteligente de las Contrataciones Públicas” (REVICOP), ha sido desarrollado como una herramienta de apoyo para la supervisión de segundo nivel que realiza el OECE, bajo los principios de eficiencia y transparencia y buen uso de los recursos públicos, recomendando una adecuada guía y seguimiento para su consideración e implementación. En ese sentido, en su fase base el modelo alcanzó una precisión global del 67% (dos de cada tres predicciones correctas); no obstante, al incorporar una capa adicional de reglas lógicas determinísticas, que actúa como control normativo sobre las predicciones del modelo, la precisión superó el 90% con una métrica (F1-score) equilibrada en las tres categorías de salida (“Rechazado”, “Observado”, “Conforme”). Estos resultados se sustentan en el Capítulo V. En dicho contexto, REVICOP tiene el potencial de mejorar la eficiencia operativa del OECE al reducir el tiempo de revisión y/o supervisión de los de expedientes, y de manera automatizada. En suma, la presente investigación sustenta la viabilidad técnica y pertinencia institucional de implementar Inteligencia Artificial en la supervisión de las licitaciones públicas, contribuyendo a una gestión efectiva, moderna, ordenada y transparente del proceso de contratación pública.