Hacia una Gestión del Riesgo Focalizada: una aplicación de la inteligencia artificial

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Date

2026

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Publisher

Universidad del Pacífico. Centro de Investigación

Abstract

Las heladas representan uno de los riesgos climáticos más persistentes y dañinos para las poblaciones altoandinas del Perú, afectando la salud, los medios de vida y la seguridad alimentaria. A pesar de su recurrencia, la respuesta estatal continúa concentrada en acciones reactivas, como la entrega de abrigo o la atención de emergencias, lo que limita la capacidad para reducir la vulnerabilidad de manera sostenible. La propuesta presentada plantea la creación e implementación de un Indicador Único de Vulnerabilidad (IUV), basado en técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos, que integra información climática, de salud, vivienda y condiciones socioeconómicas a nivel distrital. Este indicador permite clasificar y priorizar territorios según su nivel real de exposición y fragilidad frente a heladas, facilitando una asignación de recursos más eficiente y orientada a la prevención. La institucionalización del IUV bajo la coordinación de la Presidencia del Consejo de Ministros y CENEPRED permitirá articular acciones multisectoriales y fortalecer la planificación territorial. Con ello, se busca cambiar el enfoque de respuesta por uno preventivo, reduciendo las pérdidas humanas y económicas, y promoviendo una gestión pública basada en evidencia, con impacto directo en las poblaciones más vulnerables.

Description

Agenda 2026. Políticas públicas para retomar el desarrollo
Las heladas en la sierra peruana generan afectaciones recurrentes en la salud, medios de vida y economía de poblaciones rurales, especialmente niños menores de cinco años y adultos mayores. La respuesta del Estado continúa centrada en acciones reactivas, lo que reduce la eficacia del gasto público y dificulta la reducción sostenida de la vulnerabilidad. Este documento propone implementar un Indicador Único de Vulnerabilidad (IUV) construido mediante inteligencia artificial, que consolida información climática, sanitaria, socioeconómica y de vivienda a nivel distrital. El IUV permitirá identificar y priorizar territorios con mayor riesgo, orientando la asignación eficiente de recursos y fortaleciendo la prevención multisectorial. Su institucionalización bajo la rectoría de PCM y CENEPRED podría facilitar la coordinación intersectorial y la planificación anticipada frente a las heladas.

Keywords

Administración de riesgos, Helados, Inteligencia artificial

Citation

Talavera, A., & Galarza, E. (2026). Hacia una Gestión del Riesgo Focalizada: una aplicación de la inteligencia artificial. Agenda 2026. Universidad del Pacífico, Centro de Investigación. https://hdl.handle.net/11354/7245

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