Hacia una Gestión del Riesgo Focalizada: una aplicación de la inteligencia artificial
| dc.contributor.author | Talavera, Alvaro | |
| dc.contributor.author | Galarza, Elsa | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-25T19:35:53Z | |
| dc.date.available | 2026-09-25T19:35:53Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Agenda 2026. Políticas públicas para retomar el desarrollo | es_PE |
| dc.description | Las heladas en la sierra peruana generan afectaciones recurrentes en la salud, medios de vida y economía de poblaciones rurales, especialmente niños menores de cinco años y adultos mayores. La respuesta del Estado continúa centrada en acciones reactivas, lo que reduce la eficacia del gasto público y dificulta la reducción sostenida de la vulnerabilidad. Este documento propone implementar un Indicador Único de Vulnerabilidad (IUV) construido mediante inteligencia artificial, que consolida información climática, sanitaria, socioeconómica y de vivienda a nivel distrital. El IUV permitirá identificar y priorizar territorios con mayor riesgo, orientando la asignación eficiente de recursos y fortaleciendo la prevención multisectorial. Su institucionalización bajo la rectoría de PCM y CENEPRED podría facilitar la coordinación intersectorial y la planificación anticipada frente a las heladas. | es_PE |
| dc.description.abstract | Las heladas representan uno de los riesgos climáticos más persistentes y dañinos para las poblaciones altoandinas del Perú, afectando la salud, los medios de vida y la seguridad alimentaria. A pesar de su recurrencia, la respuesta estatal continúa concentrada en acciones reactivas, como la entrega de abrigo o la atención de emergencias, lo que limita la capacidad para reducir la vulnerabilidad de manera sostenible. La propuesta presentada plantea la creación e implementación de un Indicador Único de Vulnerabilidad (IUV), basado en técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos, que integra información climática, de salud, vivienda y condiciones socioeconómicas a nivel distrital. Este indicador permite clasificar y priorizar territorios según su nivel real de exposición y fragilidad frente a heladas, facilitando una asignación de recursos más eficiente y orientada a la prevención. La institucionalización del IUV bajo la coordinación de la Presidencia del Consejo de Ministros y CENEPRED permitirá articular acciones multisectoriales y fortalecer la planificación territorial. Con ello, se busca cambiar el enfoque de respuesta por uno preventivo, reduciendo las pérdidas humanas y económicas, y promoviendo una gestión pública basada en evidencia, con impacto directo en las poblaciones más vulnerables. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Talavera, A., & Galarza, E. (2026). Hacia una Gestión del Riesgo Focalizada: una aplicación de la inteligencia artificial. Agenda 2026. Universidad del Pacífico, Centro de Investigación. https://hdl.handle.net/11354/7245 | es_PE |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11354/7245 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Pacífico. Centro de Investigación | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.relation | https://agenda2026.up.edu.pe/ | |
| dc.relation.ispartof | https://hdl.handle.net/11354/7100 | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
| dc.subject | Administración de riesgos | es_PE |
| dc.subject | Helados | es_PE |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 | |
| dc.title | Hacia una Gestión del Riesgo Focalizada: una aplicación de la inteligencia artificial | es_PE |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_186u |
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