Hacia una Gestión del Riesgo Focalizada: una aplicación de la inteligencia artificial

dc.contributor.authorTalavera, Alvaro
dc.contributor.authorGalarza, Elsa
dc.date.accessioned2026-09-25T19:35:53Z
dc.date.available2026-09-25T19:35:53Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionAgenda 2026. Políticas públicas para retomar el desarrolloes_PE
dc.descriptionLas heladas en la sierra peruana generan afectaciones recurrentes en la salud, medios de vida y economía de poblaciones rurales, especialmente niños menores de cinco años y adultos mayores. La respuesta del Estado continúa centrada en acciones reactivas, lo que reduce la eficacia del gasto público y dificulta la reducción sostenida de la vulnerabilidad. Este documento propone implementar un Indicador Único de Vulnerabilidad (IUV) construido mediante inteligencia artificial, que consolida información climática, sanitaria, socioeconómica y de vivienda a nivel distrital. El IUV permitirá identificar y priorizar territorios con mayor riesgo, orientando la asignación eficiente de recursos y fortaleciendo la prevención multisectorial. Su institucionalización bajo la rectoría de PCM y CENEPRED podría facilitar la coordinación intersectorial y la planificación anticipada frente a las heladas.es_PE
dc.description.abstractLas heladas representan uno de los riesgos climáticos más persistentes y dañinos para las poblaciones altoandinas del Perú, afectando la salud, los medios de vida y la seguridad alimentaria. A pesar de su recurrencia, la respuesta estatal continúa concentrada en acciones reactivas, como la entrega de abrigo o la atención de emergencias, lo que limita la capacidad para reducir la vulnerabilidad de manera sostenible. La propuesta presentada plantea la creación e implementación de un Indicador Único de Vulnerabilidad (IUV), basado en técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos, que integra información climática, de salud, vivienda y condiciones socioeconómicas a nivel distrital. Este indicador permite clasificar y priorizar territorios según su nivel real de exposición y fragilidad frente a heladas, facilitando una asignación de recursos más eficiente y orientada a la prevención. La institucionalización del IUV bajo la coordinación de la Presidencia del Consejo de Ministros y CENEPRED permitirá articular acciones multisectoriales y fortalecer la planificación territorial. Con ello, se busca cambiar el enfoque de respuesta por uno preventivo, reduciendo las pérdidas humanas y económicas, y promoviendo una gestión pública basada en evidencia, con impacto directo en las poblaciones más vulnerables.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationTalavera, A., & Galarza, E. (2026). Hacia una Gestión del Riesgo Focalizada: una aplicación de la inteligencia artificial. Agenda 2026. Universidad del Pacífico, Centro de Investigación. https://hdl.handle.net/11354/7245es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11354/7245
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Pacífico. Centro de Investigaciónes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.relationhttps://agenda2026.up.edu.pe/
dc.relation.ispartofhttps://hdl.handle.net/11354/7100
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subjectAdministración de riesgoses_PE
dc.subjectHeladoses_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08
dc.titleHacia una Gestión del Riesgo Focalizada: una aplicación de la inteligencia artificiales_PE
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_186u

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