Ingeniería Empresarial

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Browsing Ingeniería Empresarial by browse.metadata.advisor "Talavera, Alvaro"

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    Caracterización de la dinámica epidemiológica y nivel de conocimiento sobre el VIH/SIDA en los habitantes del Perú
    (Universidad del Pacífico, 2021-10) Aybar Flores, Paulo José Alejandro; Talavera, Alvaro
    Los estudios de análisis epidemiológico de enfermedades como el VIH/SIDA han adquirido una gran importancia y significado en el diseño y gestión de la salud pública alrededor del mundo ya que, mediante estos, se puede optar por estrategias y medidas para controlar y, ulteriormente, reducir a largo plazo la epidemia. De esta manera, esta investigación se ha realizado con el propósito de caracterizar la dinámica epidemiológica del VIH/SIDA, mediante un modelo determinístico S-I-R de Cadenas de Markov, y el nivel de conocimiento sobre la epidemia en hombres y mujeres en el Perú, a través de modelos de Machine Learning para predicción y agrupamiento, fundamentado en la evaluación de su relación con determinantes estructurales sociales e información de vigilancia sanitaria nacional.
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    Vulnerabilidad distrital frente a sequías en el Perú: clustering aplicado a la gestión pública
    (Universidad del Pacífico, 2026-05) Soriano Mesía, Percy Arturo; Talavera, Alvaro
    Las sequías constituyen uno de los principales fenómenos climáticos que afectan al territorio peruano, generando impactos diferenciados según las condiciones territoriales de cada distrito. Sin embargo, los enfoques tradicionales de evaluación suelen emplear indicadores agregados que no capturan adecuadamente la heterogeneidad territorial ni las interacciones no lineales entre los determinantes estructurales de la vulnerabilidad. En este contexto, la presente investigación tiene como objetivo realizar la segmentación geoespacial de los distritos del Perú según su nivel de vulnerabilidad frente a sequías, mediante la aplicación de Mapas Autoorganizados (SOM), con el fin de generar evidencia que contribuya a optimizar la priorización y focalización territorial de políticas públicas. El estudio adopta un enfoque cuantitativo y exploratorio, basado en técnicas de aprendizaje no supervisado y analítica territorial multivariable. Se analizaron 1,604 distritos correspondientes a las zonas no desérticas del país, utilizando información proveniente de fuentes oficiales para el período 2012–2024. Las variables consideradas abarcan dimensiones climáticas, sociodemográficas, productivas, ambientales y de exposición. El procesamiento de datos siguió el enfoque de Knowledge Discovery in Databases (KDD) y la implementación del SOM se realizó mediante herramientas computacionales especializadas. Los resultados permitieron identificar perfiles territoriales diferenciados de vulnerabilidad, así como neuronas críticas que concentran combinaciones estructurales frágiles. La representación georreferenciada evidenció patrones espaciales consistentes, particularmente en la región sur andina del país, donde se concentran los niveles elevados de vulnerabilidad. En conjunto, la investigación demuestra que la integración de técnicas de analítica avanzada constituye una herramienta útil para la priorización y focalización territorial de políticas públicas orientadas a la reducción de la vulnerabilidad frente a sequías en el Perú.